Seguramente ya has escuchado hablar de él mil veces. OpenAI GPT-4 qué es cómo funciona se ha convertido en la pregunta del millón para cualquiera que trabaje frente a una pantalla o simplemente sienta curiosidad por el futuro. Pero, honestamente, hay mucha paja mental ahí fuera. Mucha gente cree que es solo un buscador con esteroides o un bot que "piensa". Spoiler: no piensa. Ni un poquito.
GPT-4 es, en esencia, un sistema de inteligencia artificial creado por la empresa OpenAI. Es un modelo de lenguaje masivo (LLM por sus siglas en inglés) que sucede al famoso GPT-3.5 que rompió el internet a finales de 2022. Si el modelo anterior era un estudiante de secundaria brillante pero con tendencia a inventar datos cuando se sentía presionado, GPT-4 es el graduado de Harvard que además sabe de leyes, medicina y programación. Pero sigue siendo una máquina de predecir la siguiente palabra. Nada más.
OpenAI GPT-4 qué es cómo funciona: la magia detrás de la cortina
Para entender OpenAI GPT-4 qué es cómo funciona, hay que quitarle ese aura mística de "cerebro electrónico". Imagina que tienes un teclado predictivo en el móvil. Ese que te sugiere la siguiente palabra cuando escribes "Hola, ¿cómo...". Pues GPT-4 es eso, pero llevado a una escala absurda y casi incomprensible.
La arquitectura se basa en algo llamado Transformer. Esta tecnología, que curiosamente fue presentada por investigadores de Google en 2017 en un paper titulado "Attention Is All You Need", permite que el modelo entienda el contexto. No lee palabra por palabra de forma lineal. Analiza toda la frase, o incluso párrafos enteros, a la vez. Utiliza un mecanismo de "atención" para saber qué partes del texto son las más importantes. Si le preguntas por el "banco" de una plaza, sabe que no te refieres a una institución financiera porque ha detectado las palabras "parque" y "sentarse" en la misma vecindad semántica.
La escala de los parámetros
Se rumorea que GPT-4 tiene cerca de 1.76 billones de parámetros. OpenAI nunca ha confirmado la cifra exacta, manteniendo un secretismo que molesta a los académicos pero que alimenta el hype comercial. Los parámetros son básicamente las conexiones internas que el modelo ajustó durante su entrenamiento. Piensa en ellos como pequeñas perillas de volumen que se mueven hasta que la música suena perfecta. Cuantas más perillas, más matices puede captar.
El entrenamiento no fue precisamente barato ni ecológico. Se utilizaron miles de GPUs Nvidia A100 y H100 durante meses. Consumieron terabytes de texto: libros, código de programación, artículos científicos, hilos de Reddit y probablemente gran parte de la Wikipedia. Básicamente, GPT-4 ha leído más de lo que cualquier ser humano podría leer en diez vidas. Por eso parece tan listo. Simplemente ha visto muchos ejemplos de cómo los humanos estructuramos el pensamiento.
¿Qué lo hace diferente de GPT-3.5?
Mucha gente se pregunta si realmente vale la pena pagar la suscripción de ChatGPT Plus para acceder a GPT-4. La respuesta corta es sí. La respuesta larga tiene que ver con la razonabilidad y la precisión.
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GPT-3.5 es rápido. Muy rápido. Pero mete la pata constantemente. GPT-4 es más lento, más reflexivo (si es que podemos usar esa palabra para un algoritmo) y mucho más difícil de engañar. Según los datos de OpenAI, GPT-4 tiene un 40% más de probabilidades de producir respuestas objetivas y un 82% menos de probabilidades de responder a solicitudes de contenido no permitido en comparación con su predecesor.
- Multimodalidad: Esta es la joya de la corona. GPT-4 no solo entiende texto. Puedes subirle una foto de los ingredientes de tu nevera y te dirá qué cocinar. O puedes pasarle el esquema de una página web dibujado en una servilleta y te escribirá el código HTML y CSS para que funcione. Es una locura.
- Capacidad de razonamiento: Si le das un problema de lógica complejo, GPT-4 suele desglosarlo paso a paso. No se limita a soltar una respuesta, sino que "razona" el proceso.
- Ventana de contexto: GPT-4 puede recordar mucho más texto dentro de una misma conversación. Mientras que las versiones básicas olvidan de qué estabas hablando hace diez minutos, las versiones avanzadas de GPT-4 pueden manejar documentos enteros de cientos de páginas sin perder el hilo.
Las alucinaciones: el talón de Aquiles
A pesar de toda la potencia, GPT-4 miente. Bueno, no miente porque para mentir hay que tener intención. Lo que hace es alucinar. Como su único objetivo es predecir la siguiente palabra más probable, a veces inventa referencias bibliográficas, leyes o datos históricos que suenan perfectamente creíbles pero que son totalmente falsos.
Sam Altman, el CEO de OpenAI, ha sido muy vocal sobre esto. Ha dicho varias veces que GPT-4 es "increíble pero todavía defectuoso". Es una herramienta de productividad, no un oráculo de la verdad absoluta. Si lo usas para temas legales o médicos sin verificar cada coma, estás jugando con fuego.
El factor humano: RLHF
¿Cómo consiguen que no sea un sociópata? A través del Aprendizaje Reforzado a partir de la Retroalimentación Humana (RLHF). Básicamente, miles de personas revisaron las respuestas del modelo durante meses. Si GPT-4 decía algo racista o peligroso, el humano le daba un "voto negativo". Si la respuesta era útil y educada, "voto positivo". Así, el modelo aprendió a comportarse de una manera que nos resulta cómoda y segura a los humanos. Es una especie de domesticación digital.
Casos de uso reales (más allá de escribir correos)
Si solo usas GPT-4 para resumir textos, estás usando un Ferrari para ir a comprar el pan a la esquina. Aquí es donde se pone interesante de verdad.
Programadores están usando el modelo para debugear código en segundos. Lo que antes llevaba una tarde de mirar líneas y líneas buscando un punto y coma mal puesto, ahora se resuelve pegando el código y preguntando "¿por qué falla esto?".
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En el mundo académico, investigadores lo usan para analizar tendencias en miles de papers científicos. No para que escriba el paper por ellos (aunque algunos lo intentan), sino para encontrar conexiones entre estudios que parecen no tener nada que ver.
Incluso en la medicina, aunque con pinzas, se ha visto que GPT-4 puede ayudar en el diagnóstico diferencial. En un caso famoso documentado por medios especializados, un médico no lograba dar con la enfermedad de un niño tras consultar a 17 especialistas; la madre metió los síntomas en GPT-4 y el modelo sugirió el síndrome de médula anclada, que resultó ser el diagnóstico correcto. Esto no significa que la IA sea médico, sino que es un buscador de patrones increíblemente eficiente.
El impacto en el mercado laboral
No vamos a engañarnos. Esto va a cambiar las cosas. No es que la IA te vaya a quitar el trabajo mañana, pero alguien que sepa usar OpenAI GPT-4 qué es cómo funciona y lo domine, sí que podría tener una ventaja competitiva brutal sobre ti.
Estamos viendo una transición. Los trabajos repetitivos de redacción, traducción básica y soporte técnico de nivel 1 están bajo presión. Pero al mismo tiempo, surgen roles como el "Prompt Engineer" o analistas de datos de IA. La clave aquí es la curaduría. El valor ya no está en generar el contenido, sino en saber qué preguntar y, sobre todo, en saber si lo que la IA ha devuelto es basura o es oro.
Cómo empezar a dominar GPT-4 hoy mismo
Si quieres sacar provecho de esta tecnología y no quedarte solo en la superficie, aquí tienes unos pasos prácticos.
Primero, olvida las instrucciones de una sola frase. "Escríbeme un artículo sobre perros" es un prompt pobre. Si quieres resultados de nivel experto, dale contexto. Dile quién eres, para quién escribes, qué tono quieres y qué puntos clave no pueden faltar.
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Segundo, usa la técnica de la cadena de pensamiento. Pídele que "piense paso a paso". Está demostrado que cuando obligas al modelo a desglosar su lógica antes de dar la respuesta final, la tasa de error disminuye drásticamente.
Tercero, aprovecha las herramientas personalizadas. OpenAI permite crear tus propios GPTs. Son versiones de GPT-4 que tienen instrucciones específicas y documentos de referencia tuyos. Puedes crear uno que solo analice tus facturas o uno que escriba con tu estilo personal exacto.
Para cerrar, entiende que OpenAI GPT-4 qué es cómo funciona es solo el principio. Estamos en la era de la IA generativa y la curva de aprendizaje es empinada pero necesaria. No es una moda pasajera como los NFTs. Es una infraestructura nueva, como lo fue internet en los 90 o la electricidad a principios del siglo XX.
Pasos a seguir para maximizar tu uso de GPT-4:
- Verificación cruzada: Nunca des por sentado un dato estadístico o una cita bibliográfica generada por el modelo. Búscalo en Google o en fuentes primarias.
- Iteración constante: Si la primera respuesta no es buena, no te rindas. Cambia el enfoque, añade restricciones o pide que adopte un rol diferente (por ejemplo, "actúa como un editor senior de una revista de tecnología").
- Uso de plugins y navegación: Utiliza la capacidad de GPT-4 para navegar por internet en tiempo real para obtener datos actualizados, ya que su conocimiento base tiene una fecha de corte específica.
- Privacidad: Evita subir datos sensibles, secretos comerciales o información personal identificable. Aunque OpenAI ofrece opciones de privacidad, la regla de oro en internet sigue vigente: si no quieres que sea público, no lo subas a la nube.
La revolución no es que una máquina pueda escribir un poema. La revolución es que ahora todos tenemos un asistente de investigación de élite disponible las 24 horas del día por el precio de un par de pizzas al mes. Úsalo con cabeza.